AI为理解行为机制提供新路径
——访上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授、数字化管理决策实验室副主任才凤艳
在我们习以为常的生活场景中，AI已经悄然嵌入进了许多决策过程。
打开手机，它会为你推荐电影、推送新闻、匹配朋友，甚至提示你该运动了。它是谁？是AI。
接下来，重点来了：请问你是否真的会看它推荐的电影、读它推送的新闻、添加它为你匹配的朋友，甚至换上跑鞋夺门而去？
在才凤艳教授看来，“这个问题，不仅关乎技术发展，更关乎我们如何重新理解‘人’的行为”。
当AI成为洞察人性的新助手
那么，AI真地理解人类吗？又或者，它只是学会了“预测”人们下一步会做些什么？作为消费者心理、行为与决策研究领域的专家，才凤艳认为，当人们发现AI不再只是技术工具，而开始成为洞察人性的新助手时，我们迎来了一个前所未有的研究视角——AI与人的行为机制。
展开剩余67%何为行为机制？请不要被这个看似“高冷”的学术名词吓退，它描述的是人类行为背后的心理动因、情境反应与社会影响。比如说，我们为什么更容易在朋友的影响下购买某件产品？为什么面对可能的损失时，我们反而更容易做出冲动的选择？这些“看似随机”的行为，背后往往藏匿着可被解释的模式。
在人文社会科学中，理解行为机制一直是个核心问题。在十几年的研究工作中，才凤艳也和前辈一样埋头于问卷、访谈和控制实验，然后一层层揭开人的决策逻辑。虽然这些方法精准，但才凤艳并不否认其样本小、成本高、情境控制有限的弊端。
AI的应用，能为她的行为机制研究带来新突破吗？如果确有突破，又何从谈起呢？
才凤艳的回答简洁明了，“人工智能并不能取代人文科学的思考，但它提供了新的‘眼睛’和‘工具’——它帮助我们看到更广的数据、更细的行为、更复杂的系统”。
AI能从大量数据中识别出隐藏其后的模式。购物平台可以根据你浏览的商品、停留时长，猜测你更可能购买哪款商品；社交媒体能通过你的点赞与评论习惯，判断你偏好的情绪内容；甚至AI招聘系统会尝试评估你的性格倾向与稳定性。
然而，很快才凤艳发现，虽然这些系统能预测你“会做什么”，却未必理解你“为什么这样做”。它们擅长模式识别，却不一定看得见背后的情感、动机、价值观。在她看来，这恰是社会科学可以与AI形成互补的地方。在关于客服选择的研究中，才凤艳带领团队做了一系列实验来探索其背后机制。
提供三个全新的探索路径
AI能否以及如何帮助研究者探索行为机制呢？综合AI技术在消费领域的运用实例，才凤艳认为，在传统方法的基础上，AI为其提供了三个全新的行为机制探索路径：
首先，AI可以从用户的微表情、语音语调、行为路径等非结构化数据中，挖掘出更微观的、传统研究难以捕捉的“细节变量”，为行为机制研究提出全新的假设线索。
其次，要理解行为机制，仅发现模式还不够，更需要探索因果关系。AI正逐渐参与到行为实验的设计与动态调控中。以健康行为干预为例，才凤艳团队在研究中利用AI对慢性病高风险人群进行不同风格的提醒，进而比较哪种风格的提醒更为有效，并检验“情绪调节”和“社会规范”在其中发挥的作用。他们发现，这种“数据驱动的实验设计”不仅更加高效，也更具个性化，有助于在真实世界中验证理论的适用性。
最后，在个体研究层面，AI可以帮助构建用户“数字画像”，动态追踪其行为反应，用于模拟其在不同环境下的可能行为路径，从而测试行为反应机制。在群体研究层面，才凤艳团队利用AI构建虚拟的个体代理，赋予其行为规则，在模拟环境中观察群体行为如何涌现出宏观机制。
当被问及“社会科学研究当以何种姿势拥抱人工智能”时，才凤艳说：“社会科学拥有理解人性的深度，AI能提供观察人性的广度。当两者携手，我们不再仅仅是在预测行为，而是在共同探索人之所以为人的机制。”
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